Objetivo:
Desarrollar soluciones innovadoras para los clientes de la banca dentro del marco de una importante evolución Open Banking.
EL RETO
Nuestro cliente, importante entidad financiera, se ha visto embarcado en una serie de decisiones estratégicas. Entre ellas primaba una muy concreta: el desarrollo de soluciones innovadoras y disruptivas dentro del marco de su estrategia Open Banking.
El principal reto de nuestro cliente era el acelerar el lanzamiento de nuevos e innovadores productos digitales para sus usuarios. Para ello, se determinó la necesidad de desarrollar nuevas funcionalidades basadas en Inteligencia Artificial. Unas funcionalidades que permitieran acelerar el lanzamiento de estos productos digitales innovadores para el cliente final.
Un reto que además conllevaba la necesidad de establecer modelos dinámicos de Analítica Avanzada y Machine Learning en un entorno Cloud. Para ello se eligió Google Cloud Platform. Una importante iniciativa, cuyo fin era la de adaptarse así a las necesidades cambiantes de los clientes del sector financiero.
LA SOLUCIÓN / METODOLOGÍA
Nuestro cliente, importante entidad financiera, se ha visto embarcado en una serie de decisiones estratégicas. Para afrontar este reto, se propuso una solución basada en tres líneas de trabajo.
Tres workstream que marcaron una importante evolución Open Banking.
En el primer Workstream, el objetivo principal consistiría en el desarrollo de soluciones avanzadas dentro de un entorno IT Cloud. Para ello se trabajó en varios frentes complementarios. En establecer el Foundation de la infraestructura GCP, con foco específico en Google Kubernetes Engine (GKE). También se ha trabajado en el diseño de una arquitectura Cloud Native, en base a tecnologías como Serverless y Kubernetes. Y sobre esta arquitectura se decidió el desarrollo de una primera aplicación Cloud Native en la entidad, que, en concreto, ha sido una solución de iniciación de pagos sin tarjeta (PISP PSD2). Adicionalmente, se está explorando el uso de Anthos como herramienta de gestión de cargas de trabajo en un entorno multicloud e híbrido.
Para el segundo Workstream se programó un modelo operativo de analítica avanzada. Un modelo de Machine Learning basado en soluciones analíticas GCP. Esta solución de Machine Learning As A Service, sobre BigQuery y AutoML, iba a permitir a nuestro cliente mejorar sus capacidades para el descubrimiento y conversión de clientes. A su vez, se han proporcionado a Negocio nuevas funcionalidades de visualización geolocalizada de segmentos de clientes según diferentes criterios de seguimiento del negocio. Hablamos de una solución que mejoraría toda su segmentación de clientes gracias a la posibilidad de desarrollar clusterizaciones en base al comportamiento y navegación web de los usuarios. Este modelo de segmentación, enriquecido con variables y datos (internos y externos) adicionales, constituirá la base para el desarrollo del PFA (Personal Finance Advisor) de la entidad, como recomendador ultrapersonalizado de productos y servicios.
El tercer Workstream está orientado al desarrollo de asistentes virtuales. El objetivo marcado fue la creación de un nuevo canal conversacional para mejorar notablemente la interacción con los clientes. Para ello se desarrollaría un Chatbot, que, inicialmente, permitiría atender consultas de información pública. En fases posteriores debería además soportar un servicio de gestión remota, que aportaría una mayor madurez en el ámbito transaccional con un asistente operativo. Y como no, también un aumento notable en inteligencia, con la posibilidad del desarrollo de soluciones de asesoramiento a través de un asistente personal.
Tres workstream que marcaron una importante evolución Open Banking.
En el primer Workstream, el objetivo principal consistiría en el desarrollo de soluciones avanzadas dentro de un entorno IT Cloud. Para ello se trabajó en varios frentes complementarios. En establecer el Foundation de la infraestructura GCP, con foco específico en Google Kubernetes Engine (GKE). También se ha trabajado en el diseño de una arquitectura Cloud Native, en base a tecnologías como Serverless y Kubernetes. Y sobre esta arquitectura se decidió el desarrollo de una primera aplicación Cloud Native en la entidad, que, en concreto, ha sido una solución de iniciación de pagos sin tarjeta (PISP PSD2). Adicionalmente, se está explorando el uso de Anthos como herramienta de gestión de cargas de trabajo en un entorno multicloud e híbrido.
Para el segundo Workstream se programó un modelo operativo de analítica avanzada. Un modelo de Machine Learning basado en soluciones analíticas GCP. Esta solución de Machine Learning As A Service, sobre BigQuery y AutoML, iba a permitir a nuestro cliente mejorar sus capacidades para el descubrimiento y conversión de clientes. A su vez, se han proporcionado a Negocio nuevas funcionalidades de visualización geolocalizada de segmentos de clientes según diferentes criterios de seguimiento del negocio. Hablamos de una solución que mejoraría toda su segmentación de clientes gracias a la posibilidad de desarrollar clusterizaciones en base al comportamiento y navegación web de los usuarios. Este modelo de segmentación, enriquecido con variables y datos (internos y externos) adicionales, constituirá la base para el desarrollo del PFA (Personal Finance Advisor) de la entidad, como recomendador ultrapersonalizado de productos y servicios.
El tercer Workstream está orientado al desarrollo de asistentes virtuales. El objetivo marcado fue la creación de un nuevo canal conversacional para mejorar notablemente la interacción con los clientes. Para ello se desarrollaría un Chatbot, que, inicialmente, permitiría atender consultas de información pública. En fases posteriores debería además soportar un servicio de gestión remota, que aportaría una mayor madurez en el ámbito transaccional con un asistente operativo. Y como no, también un aumento notable en inteligencia, con la posibilidad del desarrollo de soluciones de asesoramiento a través de un asistente personal.
LOS RESULTADOS
Gracias a esta solución, nuestro cliente ha podido consolidar su journey Open Cloud. Una solución que define los requerimientos de su presencia en el ecosistema Cloud. Que trabaja en pro de la estandarización de sus plataformas y servicios. Y que lo hace con una visión inteligente y escalable de su crecimiento como compañía.
Ahora, esta entidad financiera está en condiciones de transformar su arquitectura corporativa bajo la ejecución de una clara estrategia de modernización de nuevas aplicaciones basadas en el Open Cloud.
Nuestro cliente ha hecho realidad su apuesta por nuevos modelos Multi-Cloud e Híbridos en los que se distribuyen y combinan las cargas de trabajo y los datos entre diferentes Clouds privadas, públicas, e incluso de infraestructura On-Premise. Una solución que le está permitiendo maximizar la flexibilidad, escalabilidad y eficiencia en la gestión de los recursos de su compañía.
Nuestro cliente ha hecho realidad su apuesta por nuevos modelos Multi-Cloud e Híbridos en los que se distribuyen y combinan las cargas de trabajo.
Una entidad financiera cuyo eje ahora gira en torno a una estrategia clara de desarrollo de nuevas aplicaciones Cloud-Ready y de modernización de las existentes, lo que le permitirá extraer el máximo beneficio posible a esta tipología tecnológica, y ofrecer a sus clientes productos y servicios innovadores y altamente competitivos.