SIREC DAY 2024: un paso adelante en innovación y compromiso social
SIREC Day un evento que destacó por su innovación tecnológica de SIREC y su compromiso social y puso foco en Inteligencia Artificial.
SIREC se une a la recuperación de Valencia tras la DANA
Este SIREC DAY, transformamos cada contribución en ayuda directa para Valencia. Juntos, recuperamos ¡Porque recuperar es nuestra misión!
SIREC modera el panel “Estrategias de Collections en Consumer Finance” en CMS Finance Week
Javier Domingo lidera el panel «Estrategias de Collections en Consumer Finance: Optimización del Ciclo de Riesgo de Crédito» en CMS.
Avanzando en materias de RPLs con líderes del sector del recobro en el MeetUp organizado por CMS
El sector de deuda Reperforming Loans (RPL), y su compraventa están en plena expansión, con grandes oportunidades de inversión y de gestión.
Nueva alianza con Atlas Value Management para impulsar una propuesta integral en la gestión del riesgo de crédito
La colaboración con Atlas permite expandir la oferta de servicios en el sector de NPAs, proporcionando un valor diferencial.
IA y SIREC el dúo perfecto
Incorporamos IA en los procesos de recobro de deuda optimizando la eficiencia y personalizando la interacción con el cliente.
La inteligencia artificial al servicio de la recuperación de deudas
SIREC utiliza la IA y la IA Generativa para maximizar la recuperación, incrementar la productividad y reducir los costes operativos
SIREC© como herramienta low-code para personalizar flujos y procesos de recobro
Las herramientas low-code de nuestra plataforma SIREC© permiten personalizar flujos y procesos de recobro de una forma ágil.
Potenciando el recobro digital e impulsando la estrategia con SIREC©
Gracias a herramientas avanzadas de personalización, SIREC© permite adaptar las estrategias de recobro a las preferencias de cada cliente.
Automatización y eficiencia. SIREC® y Neovantas redefinen las estrategias de recuperación mediante el uso de IA
Genera un modelo analítico de datos estructurados del comportamiento esperado de los clientes, mediante el análisis y los datos de gestión.